Otimizando Decisões de Investimento em Marketing com MMM

Introdução

O avanço das leis de privacidade digital trouxe de volta o olhar para soluções como a modelagem de mix de marketing (MMM). Segundo o relatório do IAB, State of Data de 2022, 42% dos anunciantes entrevistados estão mudando sua abordagem com relação às modelagens de atribuição como alternativa aos avanços das políticas de cookies de terceiros e o acesso aos identificadores pessoais.

O fim dos cookies e os novos limites da Apple sobre o que os anunciantes podem rastrear, são exemplos de como a medição a nível de usuário das plataformas de mídia se tornam cada vez mais desafiadoras devido a uma possível escassez de dados. Neste cenário, investir em uma solução de MMM é uma opção para manter a visibilidade dos resultados de mídia respeitando a legislação. Isso é possível devido a esta modelagem produzir medições e insights a partir da variação dos dados, não sendo necessário chegar ao nível de usuário.

O que é MMM?

Marketing Mix Modeling ou Modelagem de Mix de Marketing (MMM) é uma metodologia estatística que possibilita, por meio de análises, mensurar o impacto incremental da sua atividade de marketing em vendas ou outros resultados desejados.

Aqui estão algumas possibilidades de como utilizar o MMM para tomar decisões mais informadas sobre seus investimentos em marketing:

1. Atribuição de Impacto: O MMM permite que você identifique e quantifique o impacto relativo de cada elemento do mix de marketing nas vendas ou metas de negócios. Isso ajuda a compreender qual componente está contribuindo mais efetivamente para os resultados e a otimizar os investimentos de acordo.
2. Otimização de Orçamento: Com o MMM, é possível alocar de forma mais eficaz os recursos de marketing, distribuindo o orçamento para as táticas que demonstraram maior eficácia em impulsionar os resultados. Dessa forma, você pode maximizar o retorno sobre o investimento (ROI) em marketing.
3. Planejamento Estratégico: Ao utilizar o MMM, é possível realizar simulações e previsões de cenários futuros. Isso ajuda na formulação de planos estratégicos mais embasados, que consideram o impacto das diferentes atividades de marketing nas metas comerciais.
4. Identificação de Sinergias: O MMM permite que você identifique interações entre as diferentes atividades de marketing. Por exemplo, pode-se analisar como as ações de publicidade e promoção funcionam em conjunto para impulsionar as vendas, identificando sinergias que possam ser exploradas.
5. Avaliação do Longo Prazo: Ao analisar dados históricos, o MMM pode ajudar a entender como as estratégias de marketing podem ter efeitos de longo prazo nas vendas e no desempenho geral da empresa. Isso permite uma abordagem mais estruturada e de longo prazo na tomada de decisões de investimento.
6. Suporte à Tomada de Decisões: Ao fornecer uma visão quantitativa dos resultados do marketing, o MMM ajuda os gestores e tomadores de decisão de marketing a embasar suas escolhas em dados concretos, em vez de dependerem apenas de intuições ou suposições.
7. Análise de Sensibilidade: O MMM pode ser usado para realizar análises de sensibilidade, explorando como mudanças nos investimentos de marketing afetam os resultados. Isso é útil para entender os pontos críticos e tomar decisões mais informadas em cenários de incerteza.

No entanto, é importante ressaltar que a implementação do Marketing Mix Modeling requer dados adequados e precisos, bem como expertise em análise estatística. Além disso, o MMM é mais adequado para empresas com um histórico sólido de dados de vendas e atividades de marketing. Se a sua empresa ainda não tem um histórico bem estruturado, outras abordagens analíticas, como os testes A/B e a análise de dados de marketing digital, podem ser mais apropriadas para tomar decisões informadas sobre investimentos em marketing.

Caso queira entender melhor como MMM ou outra abordagem analítica podem otimizar a tomada de decisão da sua empresa, fale conosco. A DP6 te ajuda a escolher o caminho que melhor se encaixa para alcançar os seus objetivos.

Perfil do autor: Laís Tavares| Bacherel em Publicidade e Propaganda pela Universidade de Fortaleza, MBA em Gestão de Negócio e Inteligência de Mercado pela Saint Paul e se especializando em análise de Big Data e Engenharia de Dados pela FIA Business School. Apaixonada por transformar dados em insights de negócios. Atualmente Analista de Negócios na DP6.

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